Profil zákazníka
Implementace AI do našeho Service Desk systému nám výrazně pomohla zlepšit detekci závažných incidentů a zrychlit řešení problémů. Díky automatizaci rutinních úkolů a využití kvalitní konfigurační databáze jsme nyní schopni rychleji reagovat na výpadky s velkým dopadem.
Výchozí situace a cíle projektu
Hlavními úkoly AI jsou především:
- Při vytvoření nového tiketu automaticky vyhledává v znalostní databázi případně i databázi vyřešených tiketů potenciální shody a nabídnout správné řešení na základě předchozích zkušeností.
- Při předávání tiketu mezi různými řešiteli sumarizovat dosavadní kroky a komentáře do stručného přehledu.
- Zrychlení detekce závažných výpadků a incidentů s velkým dopadem pomocí AI asistenta, který automaticky identifikuje major incidenty na základě analýzy signálů a údajů z různých systémů.
Přínosy
- Rychlejší řešení požadavků a incidentů a zkrácení doby reakce.
- Rychlá detekce a řešení major incidentů pomocí AI, která umožňuje minimalizovat dopady na zákazníky.
- Lepší klasifikace a prioritizace incidentů vedla k vyšší spokojenosti zákazníků.
Popis řešení
Prvním krokem bylo nastavení AI služby, kde byla umělá inteligence přizpůsobena specifickým potřebám společnosti OVANET. AI byla integrována do procesu klasifikace incidentů, což výrazně zrychlilo identifikaci a přiřazení správného řešitele. Díky tomu bylo možné rychle a efektivně řešit různé typy požadavků bez nutnosti manuálního zásahu u každého incidentu. Dalším krokem bylo zavedení AI pro dohled nad řešením tiketů. AI monitorovala průběh řešení incidentů a zajišťovala dodržování SLA. Systém automaticky upozorňoval na potenciální problémy a navrhoval řešení.
Hlavním přínosem AI však bylo zvládání situací, kdy zadání nebylo zcela jasné. Umělá inteligence dokázala analyzovat nejednoznačné popisy incidentů a místo toho, aby řešitelé museli dlouze přemýšlet nad interpretací zadání, systém nabídl relevantní návrhy na další kroky. Tento přístup přispěl k výraznému zkrácení doby řešení složitějších a nejednoznačných technických problémů.
Jednou z klíčových technologií, které v tomto procesu sehrály zásadní roli, byla konfigurační databáze (CMDB), jež umožnila AI rychle analyzovat závislosti mezi systémy a identifikovat oblasti postižené výpadkem. Tento krok posunul řešení incidentů o úroveň dál a zjednodušil řešení závažných výpadků.
Použité technologie
- ALVAO Service Desk
- Microsoft Azure
- Microsoft SCCM
- Power BI
- Active Directory
- Azure Open AI
NEVÁHEJTE, KONTAKTUJTE NÁS.
Máte zájem o další informace nebo o nabídku pro vaši konkrétní situaci?